8月2日臺風“杜蘇芮”登陸東北，榆樹市拉林河沿線發生洪澇災害。傳統遙感衛星受到云霧遮擋無法觀測，中農陽光調取高分三號SAR衛星（合成孔徑雷達衛星），發揮其“透視鏡”優勢，通過深度學習計算技術，應用國際領先的SAR衛星災害分析算法模型，快速提取暴雨洪水淹沒區域和淹沒面積，為救災抗災提供第一手依據。
SAR為什么可以不舍晝夜、不懼惡劣天氣地對目標區域進行觀測？這是因為SAR圖像不是“看”到的，而是通過利用成像算法對雷達回波信號進行成像處理而得到的。
吉林省中農陽光數據有限公司在云雨天氣下獲取7月21日、8月2日、8月5日拍攝的SAR衛星遙感影像，利用自主研發的自動化處理系統對拉林河流域榆樹段洪澇淹沒情況進行了監測。
雷達遙感數據監測動態展示
監測結果表明：7月21日-8月2日拉林河流域河道變寬，榆樹區域淹沒面積增加4.59萬畝；8月2日-8月5日榆樹區域淹沒面積增加19.57萬畝，拉林河區域淹沒面積增加40.91萬畝。
SAR衛星將成為下一代衛星遙感技術的領導者，在災害監測、環境監測、海洋監測、資源勘察、測繪等方面的應用上有著其獨特的優勢。中農陽光利用SAR云霧去除算法、多時段觀測、災前回溯、災中監測和災后評估等遙感監測等手段，對洪澇區域進行全面、精確的雷達數據分析，為洪澇災害管理和決策提供了高時空分辨率的數據支持，并促進了洪澇災害的減輕和應對能力的提升。
